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儀表網 企業動態】對于喜愛追逐“味覺新鮮感”的消費者來說，剛剛火爆收官的“雙11”購物節可謂驚喜不斷。從薯片零食“跨界新口味”的井噴式爆發，到席卷茶飲品類的“聯名對對碰”風潮，食品飲料行業仿佛集體經歷了一波美味與創意的“創新風暴”，讓人目不暇接。
產品新品類、新玩法的不斷涌現，無疑對食品飲料企業在研發、生產、質量控制和運營決策等方面提出了更高的挑戰。在這個過程中，蓬勃發展的人工智能(AI)技術已經成為推動食品飲料行業創新和升級的關鍵力量，驅動行業創新影響力不斷增強。
AI為食品飲料行業注入智慧動力
當前，AI技術正以勢如破竹之勢重塑食品飲料行業，并為產業發展注入前所未有的智慧和動力。在政策支持下，“人工智能+”首次被納入政府工作重點，以實際應用場景為驅動力，促進食品飲料等多個行業加快數字化和智能化的轉型步伐，利用這一新質生產力推動產業升級。
與此同時，市場的熱情反響充分展現了AI技術在食品飲料行業中的巨大潛力。根據Mordor Intelligence的數據顯示，2024年食品和飲料行業的人工智能市場規模預計將達到96.8億美元，預計到2029年將增長至489.9億美元，預測期內(2024-2029年)的復合年增長率為38.30%。
憑借對行業需求和技術趨勢的深入洞察，施耐德電氣認為，AI技術的創新應用可以為食品飲料行業包括質量控制、生產制造、供應鏈管理在內的各個方面帶來改進和優化。例如，在產品質量控制方面，AI加持的機器視覺可以對產品的包裝完整性和潛在的異物進行高效檢查和識別，還可以結合數據采集和分析，助力預測并防范潛在的食品安全風險；在生產制造方面，通過AI對生產過程進行智能實時監控，并對生產數據實時分析，可以助力優化生產流程，提高生產效率并減少停機時間；在供應鏈管理方面，機器學習和深度學習算法可以提升動態需求預測的準確性和時效性，從而優化庫存管理效率和物流配送，減少浪費。
然而，AI技術要融入產業并創造實際價值，離不開堅實的數字化和自動化基礎，以及對行業各環節應用場景的深刻理解。作為全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家，施耐德電氣在推動AI落地的解決方案層面，進行了積極的布局。面向食品飲料行業在生產、運營、維護等各個環節追求精益求精的需求，施耐德電氣不但開發了強大的企業級AI引擎、集成AI算法的智能運維工具，還可以借助開放式自動化平臺為視覺識別與檢測等各類AI應用提供良好的運行環境，從而為食品飲料企業實現全程AI賦能，有效地挖掘出“藏身”于各個環節的效率與性能潛力。
AI賦能行業解決方案，深度挖掘“價值金礦”
在食品飲料這一應用場景多樣、工藝流程復雜的行業中，AI與堅實的數字化和自動化技術深入結合，可以靈活地賦予企業各層級以創新動力，實現智能化的華麗轉變。
在產線級層面，食品飲料企業關注的核心課題在于實現裝置控制和生產過程的最優化。在這方面，施耐德電氣APC先進
過程控制系可以通過引入人工智能和大數據分析的先進算法，優化控制過程的單值控制為區域控制，并預測未來的生產運行狀況，助力企業探索“最佳工況”、“最佳參數”，實現深度挖掘裝置優化潛力的效果。而施耐德電氣RTO實時優化系統，同樣可以在人工智能的賦能之下，基于先進的力學模型、數學建模和優化算法，在無需改變現有工藝流程和生產設備的情況下，通過調整操作參數，使生產過程處于最優運行狀態。
在工廠級層面，AI在生產運營、能源管理及資產管理等領域大有可為。例如，在AI的驅動下，施耐德電氣ProLeiT過程控制解決方案能夠將產品感性體驗“翻譯”成理性數據，提供智能過程控制優化、流程圖設計、智能排產等功能，助力全流程“一鍵生產”，幫助企業快速響應消費者需求的變化。在能源管理領域，施耐德電氣能源管理系統EMS+可以實現能源數據的深度挖掘與分析，提高能源優化效率，幫助企業節能減排，降本增收。針對空壓站，施耐德電氣運用AI算法，通過對實時數據的采集、建模和分析，可以實現優化控制與智能管理，幫助企業顯著提高能源使用效率。在智能冷站場景，施耐德電氣結合AI建模和數據分析算法，對系統整體進行負荷、能耗預測，找到全局優化控制方式，節能率相比傳統節能手段能夠提高10%以上。施耐德電氣EcoStruxure EMA微網能源顧問采用AI優化的控制算法，實現能耗預測及微網調度，幫助園區、工廠充分利用可再生能源，提升綜合能效。
在資產管理領域，基于“振動機理+數理模型”的設備故障預測與診斷系統可以讓用戶及時預知設備故障并提前采取行動，避免停機損失，從而實現“防患于未然”；施耐德電氣資產信息
管理平臺則能夠幫助企業搭建工程項目數據中心，打造數字孿生工廠，并在生產過程可視化的基礎上，進一步從數據分析中挖掘更多洞察和價值。此外，施耐德電氣EcoStruxure開放自動化平臺可實現軟硬件解耦、加速IT與OT無縫融合的同時，為當前和未來豐富多樣的AI應用創造了更加開放友好的應用環境。
在集團級層面，AI正在為食品飲料企業的決策輔助、調度優化等方面帶來越來越多的助益。例如，在最新的行業實踐當中，施耐德電氣高級計劃排程系統APS可以與制造執行系統MES相結合，并通過引入機器學習的AI優化算法，綜合賦能企業智能化生產。與此同時，施耐德電氣AVEVA UOC一體化運營中心在AI的加持下實現性能提升，幫助食品飲料企業從“數據礦產”當中提煉智慧價值，更好地實現運營目標。
此外，施耐德電氣打造的企業級一站式AI模型生產與運維平臺——EcoStruxure AI引擎，依托豐富的AI模型和解決方案，集成數據管理、模型開發、模型運維及AI應用四大人工智能功能模塊，已經成為助力食品飲料行業實現生產力與效率躍升的“利器”。某著名跨國啤酒企業采用EcoStruxure AI引擎，通過對全量生產數據進行匯聚、分析，敏銳監測工況，并預測、微調最優控制策略，優化硅藻土添加量，在安全優質生產的同時實現了20%的物料節約與15%的生產效率提升。此外，EcoStruxure AI引擎還可以幫助企業生成釀造工藝過程的黃金曲線，提升前端工藝的品控水平。
今天，AI對產業發展的深入賦能，已經帶來了一系列“肉眼可見”的切實價值。施耐德電氣的應用數據顯示，基于AI技術的解決方案，可以幫助用戶實現年度5%-10%的能耗降低，以及3%-5%的效率提升。展望未來，AI在食品飲料行業的創新之路還在不斷延伸。施耐德電氣將繼續在數字化解決方案中積極部署AI先進技術，并將其與食品飲料行業的專業知識和實戰經驗不斷結合，助力企業用戶持續挖掘轉型升級的“價值金礦”，賦能消費者盡享“AI的味道”。
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