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武漢大學龔健雅/張覓課題組在全棧自主遙感智能解譯大模型領域取得進展

2024年12月21日 09:00:42 人氣: 2624 來源: 武漢大學
  【儀表網 研發快訊】近日,Science Bulletin(科學通報,IF=18.8)在線發表龔健雅院士團隊最新研究成果,論文題目為“Foundation model for generalist remote sensing intelligence: potentials and prospects”。遙感信息工程學院張覓副研究員為論文第一作者,龔健雅院士為論文通訊作者。
 
  在本研究中,課題組系統地分析了近5年國內外遙感大模型在場景分類/檢索、目標檢測、地物分類(語義分割)、變化檢測、視頻追蹤、地學應用等方面的進展,提出遙感大模型的統一計算框架,即領域專用的深度學習框架與樣本庫、多模態地學領域知識的融合與微調、雙向人機反饋機制、質量與可靠性評估、透明的下游應用模型。基于該框架,課題組研發了具備28億參數的多模態-多任務的遙感大模型LuoJia.SmartSensing(珞珈.靈感)并在山東海陽東方航天港成功部署原型系統。
 
遙感通用大模型統一計算框架
 
  據悉,LuoJiaNet智能遙感解譯團隊在龔健雅院士、胡翔云教授指導下,由張覓副研究員負責,系統地解決了遙感智能解譯大模型全棧自主可控的卡脖子問題。先后與華為公司合作建立了開源開放的LuoJiaNet深度學習框架與LuoJiaSet樣本庫;構建了具有28億參數的LuoJia.SmartSensing遙感多模態-多任務大模型,并與百度公司合作在山東海陽東方航天港部署;構建了面向數智教育的LuoJiaNet遙感AI實習實訓平臺。相關成果在廣東省國土資源技術中心、廣州市城市規劃勘測設計研究院、浙江省測繪科學研究院等單位落地應用。
 
  上述研究成果的共同作者有張祖勛院士、胡翔云教授、博士生楊炳楠等,獲得了國家自然科學基金、教育部集成攻關大平臺、湖北省重點研發計劃、湖北珞珈實驗室基金等項目的支持。
關鍵詞: 智能遙感
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