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儀表網 企業動態】近日，迅杰光遠完成了新一輪融資。此輪融資由國內一線投資機構達晨財智、元生資本共同領投，閑庭基金跟投，總金額過億，點石資本擔任本輪融資的獨家財務顧問。公司早在2022年下半年即獲得鐘鼎資本的天使輪融資。目前，迅杰光遠研發的光譜傳感分析儀器及配套解決方案，已成功在糧油貿易、食品加工、飼料加工、生物制藥、工業發酵、精細化工等多個行業落地，本輪融資將主要用于新技術新產品的研發迭代和全球市場的開拓。
這一里程碑式的事件不僅是資本市場對迅杰光遠實力和發展潛力的高度認可，也標志著公司在在
近紅外光譜分析領域的探索再次邁出了堅實的步伐。
創新驅動：從實驗室走向一線生產場景
Q：您是如何想到創業進入近紅外光譜這個領域的？
閻巍：迅杰光遠成立之初，我們主要針對的是之前大型國外分析儀器廠商難以觸及的國內下沉市場，即農副產品貿易環節。在洞悉這個市場的需求之后，我們走了MEMS(微機電系統)光譜技術傳感化的路線，成功實現了近紅外光譜分析設備的小型化和普惠化。
在按質論價的農副產品貿易中，快速和精確的質量評估非常關鍵。以國產油籽為例，如果含油量提升1%，每噸的價格可以上漲200元。傳統的檢測方法通常需要在專業實驗室進行長時間的化學分析，這樣不僅成本高，效率也低。對于追求高效、精準的現代農業而言，這顯然是不理想的。而現有的國外近紅外產品，要么體積龐大且脆弱，主要用于實驗室；要么價格過高，不適合農產品的收購商和批發商。
我們認為技術的生命力在于其實際應用，能夠解決具體的生產或生活問題，提高效率或創造新的價值。因此，我們用MEMS技術重新設計了傳統的光路，通過微組裝技術，將整個
光譜儀縮小到僅幾厘米的尺寸，并保持了核心的光學參數。這不僅讓儀器更加小巧、便攜，也大幅降低了生產成本，真正滿足了農產品交易現場的需求。這種新的技術路線和商業策略很快在市場上得到了驗證，到2020年我們已經在中國東北、華北等地區全面開拓了市場。
Q：聽說迅杰光遠最初是先攻克海外市場的？
閻。其實我們最初沒打算出海，但出乎意料的是，我們的便攜式小型設備在海外市場上非常受歡迎。
2019年，全球最大的近紅外設備制造商邀請我們訪問其總部，希望通過并購來提高其在下沉市場的影響力，從而鞏固其行業領導地位。這次訪問讓我們看到了海外市場的巨大機會。盡管全球分析儀器市場基本被幾家國際巨頭所控制，但全球范圍內，尤其是在農業領域，都有對性價比高、適應性強、結實耐用的便攜式分析設備的需求。因此，我們首先從海外的細分市場、下沉市場切入，以更高性價比的產品成功打開了國際市場。
2021年，我們與多地代理商簽訂合同后，正式開始將近紅外分析儀器出口至海外。截至2023年底，我們的產品已經銷往北美、歐洲、亞洲等20多個國家和地區。隨著國際市場需求的持續增長，我們加速了海外擴張的步伐，在2023年10月，我們設立了新加坡辦公室，今年1月，正式成立新加坡子公司，以進一步增強在亞太及歐美地區的市場輻射力和服務能力。
加速擴張：開拓新市場，創造價值是關鍵
Q：在糧油貿易行業成功之外，迅杰光遠在檢測領域還做了哪些探索？
閻。便捷式近紅外分析儀產品在國內外農產品流通市場取得成功后，迅杰光遠開始采取交叉行業延伸策略來拓展更多應用場景，研發在線分析產品和解決方案，進入更多行業的生產流程當中。
例如，在進入發酵行業之前，我們已積累了大量的谷物化學物質檢測模型和經驗，這些谷物恰好是發酵行業的原材料。因此，我們將糧油行業的原料檢測模型直接應用，并專注于發酵過程模型的開發。這種策略迅速讓我們在糧油加工、食品加工、飼料加工、工業發酵等多個行業取得了成功，并不斷提升我們在各產業中的產品研發、落地以及軟硬件結合的服務能力。
在拓展新行業的過程中，最大的挑戰是如何讓客戶信任近紅外技術。由于許多客戶之前未曾接觸過這項技術，他們對其應用價值持懷疑態度。
比如，在某以工業4.0標準建立的一體化智能茶葉工廠中，我們落地了一整套檢測解決方案。我們與茶企合作，將理論研究轉化為數據模型，并成功地將自主研發的近紅外系統集成到客戶生產線上。此次項目解決了茶葉加工過程中水分含量實時在線檢測問題，通過在萎凋、烘干等環節加裝在線檢測設備，確保生產者能實時觀測到加工過程中水分的變化；同時，還在發酵環節安裝了檢測設備，嘗試建立檢測模型來分析茶葉中的成分變化與品質的關系。這對于茶葉制造行業工業化轉型具有重要意義，同時也為其他傳統制造行業的轉型提供了寶貴的參考。
在線分析產品和解決方案通過實時監測技術優化生產控制系統，允許根據產品的實時和目標質量進行生產過程的精確閉環調整，確保成品質量的穩定性，實現生產效率與質量的最優化，并為企業在規；a方面帶來顯著的經濟效益。
Q：在化工行業，迅杰光遠是如何拿下眾多訂單的？
閻。之所以能在競爭激烈的化工行業獲得廣泛認可，關鍵在于我們始終站在用戶的角度思考問題，這不僅是我們在近紅外光譜設備行業彎道超車的機會，也是獲得客戶信任的根本原因。尤其是在當前大規模設備更新及國產替代的背景下，眾多企業正積極推進智能制造和新型工業化的發展，更需要我們檢測行業加速升級，助力企業生產自動化、智能化、數字化。
做好工業場景應用很難，不是產品技術難，而是因為各企業的需求各不相同，市場上沒有統一的先例可循。雖然許多國際大型儀器制造商能提供高端設備，但他們通常只負責銷售設備并提供基本的遠程服務，這往往不能滿足特定市場或客戶復雜的需求。過去我們也多是僅僅將產品賣給客戶，但現在，我們開始從客戶使用過程中的需求出發，提供定制化開發和全周期的貼心服務，幫助客戶通過在線監測技術積累和分析數據，以此提高工作效率和減少誤差。
以次氯酸鈉的生產為例，傳統的生產過程中通氯量和反應終止點不能進行有效的在線連續檢測和控制，通常只能由人工到現場關閉閥門和化驗室采樣分析得到，這不僅工作量大、效率低，還不可避免地帶來人為誤差。針對這一問題，我們根據實際生產情況，定制開發了實時監測技術和控制系統，使得次氯酸鈉的生產過程能夠實現實時準確地檢測，為控制反應終點提供了準確的數據支持。我們提供的定制服務包括需求調研評估、離線驗證、工況勘查并制定方案、現場施工與調控、在線建模、交付及培訓維護，確保了解決方案的有效性與適用性。通過這種方式，我們不僅滿足了化工行業客戶的特定需求，也極大地提升了我們的市場競爭力。目前，我們正在作為第一起草單位參與中國氯堿工業協會組織的《次氯酸鈉過堿量及有效氯測量 近紅外光譜法》團體標準制定。
技術革新：解鎖多行業檢測新可能
Q：您認為迅杰光遠的核心競爭力在哪里呢？
閻。迅杰光遠的核心競爭力主要體現在兩個關鍵方面。
首先，我們擁有四大核心技術平臺：數字曝光型光譜平臺、雙聚焦透射光柵光譜平臺、微型傅立葉光譜平臺和全自動建模平臺。這些平臺為我們的產品和服務提供了堅實的技術基礎。
以全自動建模平臺為例。迅杰光遠IAS云端數據庫累積了數百種產品模型，儲備了上萬個具有理化值的樣品。僅油菜籽數據方面，我們已有幾百個樣品，并持續更新。這種大規模的數據積累，使我們能夠不斷提高模型的準確性。
同時，我們早在數年前便開始深入研究AI算法優化和自動化建模，提高分析技術的準確性和實用性。目前我們，我們已經成功開發出了基于大數據的智能建模及模型評估系統，該系統不僅能高效分析數據，還能根據實時數據自動調整模型，確保其準確性和適應性，同時還能實時優化工藝，大幅提升生產效率和產品質量。
其次，迅杰光遠在光譜產品的全生命周期開發上具有顯著優勢，從初始設計、研發到市場推廣，我們均采用自主研發的策略，確保了技術的領先地位和產品的獨特性。
自成立以來，我們憑借大量的研發投入和50%碩博占比的研發團隊，已經成長為行業領先的集研發、生產、銷售于一體的專業近紅外產品服務提供商。至今已累計獲得近70項專利和軟件著作權，其中包括多個發明和實用新型專利。同時我們積極參與了傅立葉變換紅外光譜儀國家標準以及多個應用行業的行業標準、團體標準的制定，為行業發展和創新做出貢獻。我們的技術水平和創新能力備受肯定，榮獲中國分析測試協會“科學技術獎BCEIA金獎”、國家科技部創新積分500強、中國儀器儀表學會“陸婉珍近紅外光譜獎-青年獎”、智能制造大賽全國總決賽二等獎等多項榮譽。我們還與多所高校建立了長期且穩定的戰略合作關系，這不僅加強了技術研發能力，也為我們提供了持續的創新動力和人才支持。
通過這些核心技術平臺和持續的研發投入，迅杰光遠能夠在激烈的市場競爭中保持領先地位，并能不斷推出創新的解決方案以滿足客戶多樣化的需求。這是我們的核心競爭力所在，也是我們能在競爭激烈的行業中穩步前行的關鍵。
Q：理論上，近紅外光譜分析技術可用于檢測一切有機物，目前這一技術的未來前景如何？
閻。就近幾年的市場開拓來講，迅杰光遠正在將近紅外光譜分析技術的應用從核心的農業、化工工業場景向更廣泛的場景擴展。比如在新能源、半導體領域。近紅外分析法可以應用在如磷酸亞鐵鋰電池電解液的檢測，也可以應用于半導體原料清洗環節對清洗液的成分的實時監測。
根據迅杰光遠市場部調研情況，未來農業流通和精細化工領域依然是近紅外分析法最核心的應用領域，國內市場規模預計過百億；而在半導體和新能源領域也存在著數十億的市場空間。并且，國際市場規模約為國內的3倍。
從上世紀50年代被廣泛應用以來，近紅外光譜分析技術的應用已經遠遠超越了最初的農業和工業范疇，擴展到了更多行業和場景中，展現了其技術的廣泛價值和潛力。例如，在醫療領域，近紅外光譜分析技術被用來分析血液成分，使得糖尿病患者能夠無需針刺即可監控血糖水平。這不僅顯著提升了患者的舒適度，還降低了感染風險，是對傳統血糖測量方法的重大改進。在美容行業，該技術使得對發質及皮膚的檢測成為可能，消費者可以更精確地了解自己的頭發和皮膚狀況，從而選擇最適宜的護理產品和美容方案。
展望未來，迅杰光遠將以農業為基本盤、以工業和海外市場為增長方向，繼續探索近紅外光譜分析技術在醫療、醫美行業的更多應用場景，甚至拓展至面向C端用戶的消費電子產品研發，讓光譜照亮智能制造，進一步推動技術的普及和商業化。
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